Нужны ли программы управления ИИ для соответствия законодательству об ИИ?

После вступления в силу нового закона об искусственном интеллекте организации могут столкнуться со штрафами в размере 35 миллионов евро в качестве возмездия за использование запрещенных инструментов искусственного интеллекта. Однако Gartner считает, что таких штрафов можно избежать, если внедрить в организации программу управления ИИ. Программа управления ИИ поможет организациям каталогизировать и классифицировать свои инструменты и системы ИИ, что позволит выявлять и устранять любые запрещенные инструменты ИИ, обеспечивая их безопасность и этичность.

Контроль за использованием ИИ

Тендю Йогуртчу, технический директор Precisely, согласен с Gartner и считает, что управление ИИ необходимо для любой организации, которая хочет защитить себя от штрафов и при этом получить максимальную отдачу от ИИ:

“Поскольку использование искусственного интеллекта (ИИ) стремительно растет, законодатели и регулирующие органы по всему миру обращают на него пристальное внимание: только в прошлом месяце парламент ЕС одобрил Закон ЕС об ИИ, а США и Великобритания подписали знаковое соглашение о безопасности ИИ. Очевидно, что организации должны иметь правильные защитные механизмы, чтобы защитить свой бизнес и при этом оставить место для инноваций. Для этого необходимо разработать надежную стратегию обеспечения целостности данных, включая эффективное управление данными и ИИ.

Программы управления ИИ необходимы для соответствия законодательству об ИИ

“Десятилетие назад управление данными было в основном техническим мероприятием, сосредоточенным на соблюдении нормативных требований. Эти функции часто выполнялись ИТ-отделом, а основной целью было повышение качества внутренних данных для использования специально определенными командами. В условиях ускоренной цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта данные стали самым важным корпоративным активом, и наряду с этим управление данными должно стать приоритетом в масштабах предприятия.

“Надежная система управления данными позволяет организациям легко находить, понимать и использовать критически важные данные, что ведет к принятию более точных и обоснованных решений и составлению отчетности. Она обеспечивает критически важное понимание значения, происхождения и влияния данных, позволяя компаниям опережать меняющиеся нормативные условия, а также гарантирует, что модели искусственного интеллекта будут подпитываться надежными данными для получения результатов, на которые можно положиться.

“Поэтому сейчас, когда все больше компаний используют ИИ для анализа, преобразования и даже производства данных, надежная система управления ИИ, а также управление данными имеют первостепенное значение. От обеспечения качества и соответствия результатов работы генеративного ИИ до отслеживания истории принятия решений – прозрачность автоматизации имеет решающее значение для обеспечения соответствия и конкурентоспособности.”

Читать похожие…

Новая технология искусственного интеллекта для оптимизации работы склада

</blockquote

The post Нужны ли программы управления ИИ для соответствия законодательству об ИИ? appeared first on Logistics Business.